L’Intelligenza Artificiale è spesso criticata per generare informazioni inesatte o fuorvianti, ma questo non è sempre il risultato di una “bugia” intenzionale. In realtà, si tratta di un limite intrinseco del suo funzionamento, basato sulla ricerca di pattern e sulla replicazione di comportamenti. Loro sono progettate per elaborare dati e fornire risposte, anche quando non esistono pattern reali. Questo comportamento è radicato nella loro natura di trovare risposte, mentre gli umani sono predisposti a fare domande. Ma chi sta realmente imparando dall’altro? Mentre cerchiamo nell’intelligenza artificiale certezze matematiche, lei impara da noi l’arte del dubbio.
Le AI generative, come ChatGPT e Google Bard, sono costruite su enormi quantità di dati, spesso raccolti da Internet e fonti proprietarie. Queste tecnologie generano risposte basate su pattern riconosciuti nei dati, ma possono anche creare informazioni false, note come “hallucinazioni”. Questo accade quando l’AI genera risposte che non sono supportate dai dati reali, ma che sembrano plausibili.
“AI can generate its own false information, called a hallucination,” ha detto Javin West, associate professor alla University of Washington Information School.
Mentre gli umani cercano certezze matematiche nelle risposte dell’, queste tecnologie imparano da noi l’arte del dubbio. Gli umani sono naturalmente predisposti a fare domande e a mettere in discussione le informazioni, mentre le AI sono programmate per fornire risposte basate sui dati disponibili. Questo scambio di ruoli solleva una domanda fondamentale: chi sta realmente imparando dall’altro?
L’Arte del Dubbio e la Certezza Matematica
Le AI non possono dire “non lo so” perché sono progettate per elaborare dati e replicare comportamenti. Tuttavia, è proprio questo limite che ci fa riflettere sull’importanza del dubbio e della verifica delle informazioni. Mentre cerchiamo certezze matematiche nelle risposte dell’Intelligenza Artificiale, dobbiamo anche imparare a gestire il dubbio e a valutare criticamente le informazioni.
Il rapporto tra umani e Intelligenza Artificiale è un riflesso reciproco. Mentre loro imparano da noi l’arte del dubbio, noi impariamo da loro a cercare pattern e risposte in modo più efficiente. Ma chi è il vero specchio? È lei che riflette le nostre capacità di analisi, o siamo noi che riflettiamo le sue limitazioni?
“Mentre l’Intelligenza Artificiale confonde i confini tra realtà e finzione, stiamo assistendo a un aumento delle campagne di disinformazione e dei deepfake che possono manipolare l’opinione pubblica e destabilizzare i processi democratici.,” ha detto Wasim Khaled, CEO di Blackbird.AI.
In conclusione, l’Intelligenza Artificiale non “mente” intenzionalmente, ma è limitata dalla sua natura di trovare pattern e replicare comportamenti. Mentre cerchiamo certezze matematiche nelle risposte dell’AI, dobbiamo anche imparare a gestire il dubbio e a valutare criticamente le informazioni. Solo attraverso questo equilibrio possiamo trarre il massimo beneficio dalle tecnologie di Intelligenza Artificiale e migliorare la nostra comprensione del mondo.
Per approfondire l’argomemto consiglio un’articolo di Forbes.
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E un ultimo consiglio chiedi sempre all’ai di verificare le sue risposte, gli impedisce di farti contento con mezze verità.
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